檢索結果:共6筆資料 檢索策略: "convolutional neural network".ekeyword (精準) and cadvisor.raw="王孔政"
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工業4.0的轉變模式並非僅在工廠中使用新技術,改進工作流程與引入新的培訓方法也是必須之改變項目,以利未來持續協助人類技術之發展和轉移。在此研究中提出一用於在製造業組裝任務中的技術轉移之協助模型。本研…
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在工業4.0為工業革命時代開啟新篇章的同時,對生產作業員的技能要求亦逐漸提高。隨著產品品項與製造程序的複雜化,發展具有彈性的教育訓練方法,對作業員的技能傳承極為重要。基於上述,本案試圖提出一套技能移…
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臉部情緒識別 (FER) 能夠表現人的意圖、情感和認知狀態,在服務業中具有廣闊的應用前景。普遍上情感識別技術須透過影像處理的方法進行。然而,此方法存在識別準確度低和無法及時提取臉部特徵的問題。此外,…
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電子產品微小化及對於良率要求極為嚴苛,因此在自動光學檢測(Automated Optical Inspection, AOI)容易因敏感度提高而出現過篩現象,常造成AOI瑕疵誤判及人力複檢成本提高。…
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傳統的自動光學檢查(AOI)系統於處理影像時存在準確度和速度問題。本研究提出了一種基於卷積神經網絡(CNN)的三階瑕疵檢測模型,以克服傳統AOI方法的缺點,此模型並可處理多重缺陷和多鏡頭情境。在第一…
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高速生產的微型電子元件需要快速且準確的檢測方法,自動光學檢測(Automated Optical Inspection, AOI)常應用於此。然而,AOI易於產生檢測篩選不足且/或篩選過度的問題。本…